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“我也不为难你,你说资料都学完了是吧,那我就问你一个相关的问题:说出基于信号分析的故障检测与诊断算法,并比较一下优缺点。”牛迪特地选了数据分析这块儿。
听到这个问题,池远先是愣了一下。
不是因为被难住了,而是因为这个问题太简单——只要认真学习了第三部分资料,就能答上来。
所以,他仔细琢磨了一下这个问题中有没有‘坑’,才回答道:
“红线系统或门限检测是工程上最简便、最常见的一种基于发动机输出信号的故障检测方式……但它检测精度低……不能检测早起故障。”
“基于提高检测效果目的,后又蚕蛹了冗余设计、表决报警,研制出了SAFd……但它只适用于稳态过程监控……”
“为了改进,出现了具有不同阈值自适应能力的算法……AtA……AcA……AwSSA……EA……AcSb……”
这下轮到牛迪发愣了。
其中,池远说的有几个算法他自己都忘了……等等,好像他给的资料上都没提到吧!毕竟,那些算法早已被淘汰。
这小子,看来,这小子背东西很有一手啊!
但他们是搞应用了,只会背、不会用,就等于不会。
“给出自适应阈值算法(AtA)的实现思路和步骤。”
牛迪紧跟着说道,他看到池远的表情,心里一臊,但老脸不带红地又补充了一句:
“这是同一个问题,嗯,考验你的掌握程度。”
对此,池远没揭穿,毕竟是上司。
“牛组,这个说起来有点复杂。”
牛迪懂,直接翻找起了纸笔,递了过去。
“嗯……”池远接过笔,想了想后,一边说一边写,“AtA算法通过对门限的自适应调整,达到更灵敏地响应系统的变化,从而提高检测的精度的目的。”
“开始时,要进行一些初始化,包括设定初始门限值……”
“……”
“根据当前的信号状态和历史数据,计算新的门限值。这可能包括考虑系统运行状态、环境条件等因素,公式大概是……”
池远手速极快,耗时不到一分钟,就写下了满满一整页。其中还包括几个复杂,英子听着都没能想象出来的公式。
但他还是不满意,抄起笔就准备继续干,“等等啊,牛组,我举个例验算一下。”
“不用了!”牛迪连忙按住他的胳膊,“这个算法我给你的资料上没有吧!”
‘还知道没有啊?’
虽然池远没说话,但牛迪却从他眼神中读出了这个意思,感觉老脸有些挂不住——故意为难,的确有些不厚道。
虽然领导不厚道,但池远却没有为难上司的意思,适时地解释道:
“我觉得只有学习了出现的所有算法,才能全面地总结缺陷,这样一来,更利于算法迭代和改进。”
当然,这只是原因之一,更重要的原因是从他老妈在面试时为难开始,他就做好了被为难的准备。
“哈、哈,这点你做得很好。”牛迪干巴巴地夸了一句,余光瞥到了自己压根没翻开的文件,像是找到救星了一样,急忙转移了话题:
“那就来谈谈你的改进设想吧。”
前后态度的改变池远看在眼里。
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