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顾言迟疑了一会,点了点头,算是默认了这个说法。
其中一个三十多岁的外国男人笑道:“你也是去参加诺奖颁奖典礼?”
顾言再次点头。
几个老外听了,顿时就喜笑颜开。
人与人之间的交往,最怕的就是话不投机,而几人都是参加诺奖颁奖的,他们的高度根本就不是普通人能够企及。
没想到竟然这飞机上,竟然遇到同行了!
而且这高度也能够和他们搭得上话。
似乎是诺奖的名头够大,他们几个人争论又没个结果,于是那女人将一张纸递给顾言:
“我们几人意见无法做到统一,你看看我的算法和模型……”
顾言接过来一看,顿时笑着:“你这算法倒是有趣,不过NRG一般只适用在杂质系统中,当演算一般的格点系统,如hubbardmodel时,往往出现很大的误差。”
“咦?”
真的懂啊!
几个老外面面相觑,原本他们看顾言年轻,并没有抱太大希望,只是客套性的问一下,没想到对方竟然真的懂!
“认识一下,我叫露西!”
女人自我介绍之后,然后又指向年长的那位学者:“这是佩奇教授,另外两个是他的助理,吉米和大卫……”
哦?
顾言眼睛一亮,佩奇,是野猪……啊呸!
他问道:“是牛牛顶级物理学家佩奇教授?”
老头点点头:“叫我佩奇就好,您又是哪位教授?”
虽然顾言年轻,可刚刚就那么一句话,他却不敢轻视顾言,毕竟一句话就能掐中要害的,在学术上肯定有着很高的成就。
顾言笑道:“我叫顾言,来自龙国!”
“哦?龙国?”
露西惊讶道:“倒是没听说有邀请龙国物理学家啊!”
不过想到他们几人先前封闭式的工作,以为是自己没注意,也就没多想,于是就继续回到先前的讨论。
“你觉得这种误差应该怎么解决?”
露西一脸求教的问道。
顾言指着那张纸:“dmRG在重整化前,把整个系统视为两个部分,一部分为系统,一部分为环境……”
“一般的情况下,Lanczos算法需要一个初始的随机向量。通过若干次迭代后,该向量收敛到基态……”
顾言不慌不忙,一个个英文字符从他嘴里跳出。
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