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第二节 智能决策（第1页）

““互联网+”医疗健康的应用与发展研究（..）”！

第二节

智能决策

为了客观、公正、科学地落实和评价各项规划和管理工作，决策支持信息化、标准化、智能化、集成化是发展的必然。然而随着数字医疗建设的纵深推进，大部分对大规模信息数据处理需求较为迫切的核心部门已经率先具备了对信息资源和数据进行规划、采集和维护能力，从而使商业智能（businessintelligence，BI）应用辅助决策变成可能。如美国卫生与公共服务部应用BI工具实现了在几秒钟的时间里快速完成组织内所有系统的数据提取，进行高级分析，进而获取并共享绩效信息，为决策提供支持。通过多种具有统计数据分析、数据挖掘、预测及其他功能的解决方案，美国卫生与公共服务部工作人员还能够将信息转换为前瞻性观点。利用数据挖掘技术，工作人员能发现隐藏在海量数据之下的未知模式，预测未来走向并开展研究，如炭疽热疫苗安全性评估等。此外，意大利皮德蒙卫生部门建立起一套商业智能系统，通过应用数据挖掘技术，成功地实现了为医生创建图形报告的能力。这些报告向医生显示根据性别、年龄和其他人口统计数据的治疗方案。该商业智能系统提供的监督职能还对当地4000名医生的诊断行为进行分析，并对医生是否遵守政府颁布的指导方针的情况进行了成功预测，政府卫生部门因而得以提前执行预防性措施。

根据我国数字医疗发展实际情况，通过对医院HIS、电子病历系统、电子健康档案系统、公共卫生信息系统所获取的大量数据进行专业化处理，运用“大数据”等新兴技术，通过“加工”实现数据的“增值”，可以提供管理者多方面的决策分析依据。

一、全民电子健康档案分析

完善的全民电子健康档案，记录了一个人从生到死的健康变化数据。基于居民电子健康档案，进行充分的、深度的挖掘和整理，对深层数据进行流行病学分析和处理，从而制定合理的区域卫生服务发展目标和实施策略，是一个具有远大意义的战略目标。全面的电子健康档案分析可以辅助管理者完善各个层面的管理决策，一方面可以通过对地区建档人数、建档率、完成率、在档人口特征分布等指标的考察，辅助管理者监控所辖地区的档案建设工作成果，及时发现工作过程漏洞和盲点，指导调整工作方向，保障为深层数据分析和挖掘提供合理的数据基础。另一方面是对患者行为分析和预测，如通过对档案数据进行定期抽样，并将其导入预先定义的智能数据挖掘模型，从而可以获得慢性病发病人群的动态行为特征，为基层服务人员提供可预见性的判断和引导，及时对潜在发病人群进行健康行为指导，降低发病率，提升全民健康水平。

二、公共卫生资源协调管理分析

公共卫生资源涵盖了管理机构所在辖区的医疗机构、医务工作者、公共卫生设施等各类资源，通过对该资源的数量、年增长率、合格率、分级占有率、使用频率等指标的实时监控、可以辅助管理决策者及时把握公共卫生资源的保有情况、使用情况和发展情况，从而制定合理的突发应变措施、应急措施，有效协调资源。

三、疾病防控和预警分析

针对公共卫生突发事件和疾病管理系统的上报数据，形成疾控KPI分析、监控、预警体系；通过决策支持平台，提供多层次、多角度的疾控管理分析工具和方法。具体包括：患病人群特征分布报告；患病趋势及对比报告；疾病传播途径及地区感染关联性分析、各类疾病发病率、患病率、治愈率、管理率动态分析仪表板；突发疫病的发现、确诊、死亡预警信息看板；免疫工作分析报告；慢性病防治及疫苗管理工作报告等。通过信息化智能决策提升疾病预防控制和突发公共卫生事件应急处置能力，辅助增强各级疾病预防控制机构在健康危害因素监测与干预、疫情报告及健康相关因素信息分析、实验室检测分析与评价方面的工作效率；提高疾病预防控制、卫生应急管理能力和水平，对区域居民的健康状况进行综合性、连续性的跟踪分析与监测，对重点人群、重症人群、重点疾病、常见或高发慢性病、传染性疾病、突发卫生事件设置预警线，早发现、早报告和早处理。

四、区域卫生消费水平指标分析

评价区域卫生消费水平，从医院门诊数量、门诊费用、人均诊疗费用、住院的均次医疗费用、门诊大病费用等各项指标入手，辅助管理者制定、调整和切实落实各项医疗保障制度。

五、医疗服务监督管理分析

加大对医生违规医疗行为的处理，通过重复开药、重复检验检查等智能提醒来促进控制药占比、均次费等。同时，通过对医疗机构医疗服务效率的监管，对医疗服务数量、医疗服务工作负荷、床位使用效率等都提供数据分析，从而优化医疗资源配置，缓解患者看病贵、看病难的问题。

六、医疗用药监督管理分析

加强药品监督管理，保证百姓用药安全。在区域信息化网络建设成果之上，区域医疗管理机构可以直接对医院和社区服务中心的医嘱与用药消费数据进行实时的抽取、整合、监测和分析，从而获得药品消耗排名、重点药品的使用量、药品销售费用等指标的状况和趋势报告。通过图形化KPI、图表、仪表盘等展现方式，配合多种分析工具，管理人员可以深化药品监督，包括针对医院、科室乃至医护人员个体的明细数据，完善从面到点的管理职能，落实快捷、高效的监管体系。通过对各类费用的消费金额、结算来源、支付手段、增长变化等各个层面的分析，可以获得对居民健康环境和医疗保障水平的判断。