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联邦的学校里,一言蔽之,历来有轻视学习、重视社交的传统。
进入伯克利大学两个多月,日常生活中,方然下意识的和陌生人保持距离,总是独来独往,但,出于起码的安全意识,他也会留意环境,渐渐的发现大学校园的氛围和金伯利大有区别,人际关系更复杂。
这其中,住同一栋宿舍楼的跳级生们还好,大概是因为年龄小,心思还比较单纯。
但是伯克利校园里的大多数,那些成年的大学生,遵循的人际法则就和中学时代不一样,和联邦的其他大学相似,在这里,最受欢迎的是滔滔不绝的演说家、和满身肌肉的运动员,至于读大学的本职任务,学习,在很多学生眼里反而是一种内向而木讷的标志,时时处处都会不受待见。
校园氛围,方然并不在意,也没时间去研究滋生这种风气的土壤。
但慎重的考虑一番后,他还是勉强改变了一贯的独行策略,尝试和同住套房的三名室友打交道,甚而,还和年龄相仿的跳级生们参与些交际活动。
十几年如一日的锻炼,绝对健康的生活方式,让十五岁的方然身材强壮,运动员般的体魄给他的形象加分不少,甚至抵消了少言寡语的内向标签,每次活动,时不时就会有年龄相仿的女生投来目光,甚至,借故搭讪。
这些异性,大概是受激素的驱使吧,方然礼貌而淡漠的想着。
进入伯克利大学,功课,实验室,业余兼职和it领域的自学,要忙的事情多到爆炸,方然参与交际可不是为了消遣,而是为摸清周围学生的底细,顺便营造一个比较友善的生活环境。
大学生,不管真实年龄如何,头脑的思维毕竟和中学时代不同。
在巨山的金伯利,不管怎样,学校总是一个教学人员主导的地方,规则严格,秩序井然,让方然很有安全感。
但是在伯克利校园里,到处都是成年的大学生,思维鱼龙混杂,尤其几次和“叶子”相关的见闻,让方然意识到,大学的校园环境,更接近于社会,同时也就意味着更大的风险,和更复杂的运行规则。
在这样一个复杂的环境里,要想安全无虞、好好生存下去,并非独来独往就可以的。
最起码,同住整套套房的其他三名学生,分别来自不同学部、不同专业,每一个人都有自己的情况,倘若对这些家伙的背景、心理状态一无所知,等于就是在身边埋伏了三个不知何时会炸响的炸弹。
联邦的大学校园里,恶性事件,发生的概率一点都不大。
但是对方然来讲,任何微小的风险,都会让他产生难以抑制的抵触情绪。
譬如说,当初选择了旧金山的伯克利大学,报到前的某天,却忽然想起了一件要紧事,方然记得旧金山在西历1463年还发生过里氏6.9级地震,上网一查,就不由得眉头紧锁,这座城市居然位于联邦西海岸的地震带,过去一百年间,就发生过两次震级7.5以上的强震。
但报考已结束,放弃入学,付出的代价也一点不小。
于是只能做事后工作,来伯克利之前,方然从网络上收集资料、设法进入了不设防一样的联邦自然灾害防治部门数据库,详细调查了加利福尼亚大学(伯克利)校园内的所有固定建筑物,确定防震等级,浏览过往的年检记录。
入学后,刻意选择了一层的房间,室内架设传感器,储备应急物资,灭火器和火灾逃生面具肯定不用说,睡觉的双层床,则被他替换成了一套十分坚固的掩蔽结构。
计算机建模的分析结果,即便整栋楼房在里氏8.0以上地震中坍塌,这部用五厘米直径高强度钢管打造的掩蔽所,也不会被压坏。
借助智能手环,连接房间内的纵波报警器,方然确认自己能在地震爆发、纵波刚刚传至地面时,就抓紧时间躲进掩蔽所,才暂时松了一口气。
但一个学生,即便再怎样小心谨慎,也不可能总待在绝对安全的宿舍里。
所以平时外出,不论上课,还是在餐厅吃饭,方然都会把地震的风险寄托在手环上,至于联邦自然灾害部门安装在伯克利大小建筑的位移、震动传感器,究竟是不是好使,他就真的没精力去一一核实,只能选择相信政府机构的警报服务器。
有些风险是逃不掉的,追求绝对安全,只会把自己逼疯,人走在大街上还有可能被陨石击中而毙命,难道还要一出门就开坦克么。
外界的风险,毕竟受自然规律的支配,人的因素才最难捉摸。
通过一段时间的接触,大概掌握了情况,方然将公寓里三名学生的背景资料,略做处理,发送到克利夫兰医院的心理专家,支付了高昂的咨询费,然后对照专业人士的分析报告来揣测这三人的心理状态。
说白了,一个很浅显的动机,方然在提防潜在的反社会个体,不要出现在身边。
从小到大,头一次关注人的心理活动、分析其行为的动机和潜意识,这种事,方然起初还挺生疏,后来就越发娴熟,甚至,发现计算机建模的分析结果,居然和现实中的观察有一些吻合,还引发了他的好奇心。
心理学,往往并不认为是一门严肃的科学,事实上也广泛采用数值分析的方法,结论带有其科学性。
对心理学没有太大的兴趣,方然时间宝贵,他只关注结论。
分析表明,目前同公寓的三名学生,并没有什么危险的心理倾向或行动意图,才让他松了一口气。
至于这里面,会不会潜伏着“竞争者”……
会是那工程学院的家伙吗;
应该不会,但也不一定绝对没有,毕竟,要想窥破永不下车的秘密,这样的人,必定拥有过人的头脑、和缜密的规划,在高等院校遭遇的概率会比社会的一般场合高得多。
但这概率,究竟会高到什么程度;
在伯克利,在整个联邦,甚至全世界范围内,又会潜伏着多少“同类”呢。(小燕文学WwW.XiaoYanwenXue.CoM)
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