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第253章 持续的风云（第1页）

第253章持续的风云

更让林远吃惊的还在后头，由于他开源tes外卖所有算法的举动实在过于惊世骇俗，伴随着的是他个人放弃了巨大的商业利益，同时还把境外资本彻底得罪了个遍。

tes毕竟是一家境外公司，虽然tes外卖是由林远一手操刀办起来的，并且k当初也向他承诺过，tes外卖一切都由林远做主。

可是k和林远都没预料到tes外卖会做到如今的规模和影响力，而对于tes背后的境外资本来说，自然而然也就将tes外卖视为囊中之物。

因而林远乍然开源就成了一件说不清的重大国际商业争端，并且看架势很有可能要扯到国家关系的层面，因为境外资本担心这背后有龙国当局势力的插手。

但林远其实很天真，他只是秉持初心想打破外卖行业的门槛而已，结果就一不小心涉足进入了国际争端之中。

经过张言转述，林远才明白了这场国际争端的核心所在。很多人担心龙鹰两国之间的商业规则正在被打破，纵然近些年在商贸领域纷争不断，可是不同于北境那头憨货毛熊，龙鹰两国之间的矛盾是讲规矩的。

龙鹰两国的矛盾体现形势是贸易战，什么叫贸易战，就是两边不想彻底掀桌子的情况下打的贸易领域的战争。这种争端即便看起来再激烈，那背后也透着两边暂时不想彻底撕破天的心态。

反观毛熊那边，不存在什么贸易战，鹰和熊之间都是直接互相没收对方资产的。它两的争端属于是没啥规矩图穷匕见。

也正因为此，林远的这一举动就很容易被有心人解读为：干预贸易争端的先兆，这自然会让很多外资心惊胆颤。

林园至此才明白，为啥要如此大动干戈地保护自己，同时又给自己天大的荣誉称号。

在充分调查之后全然明白了，tes外卖所采用的技术根本就和tes没啥牵连，甚至和外资也没啥牵连。也就是说，tes外卖其实就是挂了tes的名头而已，实际的技术工作完全就是林远在主导。

但这里头最麻烦的在于，林远早就将tes外卖最核心的“ai管理者”算法的知识产权让渡给了k，实际上林远开源了一个法理所有权不属于他的算法。

这种操作在商业上属于彻头彻尾的泄密行为，但林远真的没有多想。因为对他来说，把算法所有权让渡给k是他自己出于君子之诺，他和k都知道算法其实全都是林远一个人弄出来的。

因而林远也就对开源一事毫无心理负担，他还提前去和k商量过，后者也挺支持他的。

因为如今这算法明面上归属于openai公司，而openai由于股权成分复杂，正越来越变得南辕北辙，以至于被人戏称为“closeai”，因为它一点也不openai。

林远能感受到一点k的无奈，因为这与他创立tes和space这些公司的初衷越来越背道而驰，但是他对此无能为力。

所以，k也是很乐意看到林远头铁开源这套算法的，并且他还为林远的开源铺平了法律层面的路子。

k让tes的法务准备好了充分的文件，用以硬凹“ai管理者”算法其实使用借鉴了大量开源软件，鉴于开源软件的许可证污染使用开源者也必须跟着开源，所以开源这套算法在法理上是理所应当的。

用k的原话来说，“openai已经了200亿刀，我也不知道还要多少钱才能看到盈利。这里的一切都太低效了，l，你也知道，虽然01的灵光一闪万中无一。可是我们这里没有1100的能力，这真的很让人沮丧。

我越来越发现，就算设计的再好，似乎我们这里解决不了生产的难题。

所以我受够了，我本来想用你tes外卖的成功案例说服这里的这帮人，可是他们完全醉心于纯粹的软件产品。他们还是喜欢轻资产玩概念，未来会怎么样，我也不知道。

我们的金融策略拖垮了一切，当靠着不产生价值的金融产品就可以攫取巨额收益的时候，阈值就被拉高了，其它各行各业的头部收益也必须达到金融行业的水准，否则最聪明的那些人为什么不去从事金融呢。”

林远挺理解k的无奈的，对岸那边最聪明的脑袋都一头扎进金融行业了，更可怕的是金融行业的利润率向其它行业蔓延之后，ai领域那帮高管们是不是也要对比下金融行业的薪资。

如果两个行业的收入差距太大，人们不禁会思考一个问题那还搞什么通用ai，干嘛不围绕金融交易去研发特定的量化交易ai软件得了。

可是这类专用于金融领域的ai工具又显然不足以拿来讲故事，也支撑不起一个未来的万亿级别的庞大产业链。

所以最后就只好陪皇太子读书，其它高端行业也跟着把人力成本抬上去。于是就有了openai已经了200亿刀还没看到盈利希望的局面。

如果说tes在电动车领域已经卷不过后来者们，但至少还保留了一个先行者的名头。那在ai领域，openai这朵还没结果的骨朵，让k有一种随时凋零的危机感。

因为鹰国的效率实在太低了，而ai大模型又是一个不需要庞大产业链的新兴领域。

造电动车需要上下游供应链上一大堆配套企业，这些企业不可能先全部建立好之后再开始造车，这其中还涉及到规模效应带来的成本问题等一大堆问题。

但是ai领域目前不存在庞大的供应链体系，顶多就是gpu算力卡再加上一大堆算法工程师。gpu算力卡虽然nvdia一骑绝尘，可是人类工业历史上从来没有靠一类设备就卡死竞争对手的先例。

举一个很简单的例子，电动车供应链条上各个环节的企业加起来的总市值，肯定比巨头nvida要大的多得多。

规模化和成本控制远比一两个技术难题来得难解决的多，这是很反常识的，人们往往觉得工业王冠上的明珠是多么的璀璨，可是用最低的成本制造出一个打火机，本身也是一项非常厉害的艺术。

当这种规模化和性价比优势体现在制造业的各个环节，其累加起来的优势是远超一两个高精尖技术的。

尤其是对于ai领域来说，这个领域的更新换代实在太快，变数也太大。

龙鹰在ai领域就算有两三年的差距，但是所有人都清楚，即便给鹰国三十年，它也不可能重建起制造业体系了。

一把利剑无法战胜一个方阵严密的军团，这就是现实。