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这个速度让李无定惊喜不已,这比看书快多了,而且似乎还可以同时看几个玉简的样子。
试一试!
李无定一次归拢起十几个玉简,把真气同时输入。
顿时,十几个玉简的内容同时被存储进入大脑!
这就是多任务处理啊!
三百多个玉简,只用了分钟,全部阅读完毕!
“好了!”
不到两个时,他大脑里就存储了几千本书籍和三百多个玉简的内容,这些东西看起来多,但是对于一台电脑来说,根本不算什么。
只是由于修为太低,李无定感到累得够呛。
不得已,他只好席地而坐,休息一下,顺便处理一下脑子里存储的内容。
他刚才疯狂地阅读,主要目的是出于收集信息的要求,至于能不能从中学习到什么,他虽然期待,但也没有抱太大的希望。
几千册图书在脑海里一一划过,果然庞杂混乱,很难找到一个恰当的切入点,仅仅是过一遍就让他头晕眼花,想要通读一遍,没有几个月的功夫根本不用想。
正在想如何才能加快度,脑海里的生物电脑突然飞快运转起来,并行数据运算和并行的数据存储开始飞快运算,把海量的无序数据序列化。
无数的功法、感悟被拆分、重组,然后迅速整合。
叮!
一套新的数据以二进制码的形式像瀑布一样在脑海里翻滚,转化为了他的知识。
啊!这样也可以!
是大数据的处理模式!
仔细地看了一下大数据整理出来的信息,竟然是一段棋力以棋入道的综合版,糅合了几千册图书和几百枚玉简的核心内容,找出了最大概率的方法和途径。
这和阿发狗计算围棋的最优下法如出一辙。
李无定兴奋得脸色泛红。
刚才还想着几千本书和几百枚玉简,仅仅作为一个庞杂的信息源,其价值也就有限,如果归纳整理,确实麻烦无比,费心又费力,没想到,生物电脑运用大数据的处理方法,迅速给他整理出了一个最优方案!
这个所谓的最优方案到底有没有用?
李无定注意到,在每一个条目后面,都标注了概率。
现在,每一个条目的概率都是100。
“这……这是一段以棋入道最正确的修炼方法?”
...
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